智能制造数字化管理

拉通物料,资产,工序,人员,维修关键环节,实现精确感知条件下的精益制造决策和执行

当前,全球制造业正加快迈向数字化、智能化时代,智能制造对企业竞争力的影响越来越大。通过精确的感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程和制造过程智能化。从而缩短产品研制周期、降低资源消耗、节省运营成本、提高生产效率、确保产品质量。

智能制造的前提要求企业在生产过程中,具备对人员、物料、半成品、设备和工装的精确位置实时感知能力,所以迫切需要建立一张独立的、跨业务部门的实时定位基础网络。

瑞驰博方UWB RTLS智能制造解决方案从物料管理、过程控制、资产追踪、人力调度4个关键维度入手,帮助制造企业数字化演进与产业智能化升级。

智能制造物料管理:可视化地追踪企业内物料在仓储、堆场的精确位置,改善物料处理流程、安全性和周转时间。

  • 在出入口识别车辆,实现自动签入、签出,消除无效工时。
  • 引导外部运输车辆,降低拥塞,减少等待时间。
  • 叉车跟踪和员工跟踪相集成,缩短装卸时间,加快装卸速度。
  • 与生产系统对接,减少物料供应错误。

智能制造过程控制管理:控制生产过程的各个环节,通过提高效率、质量和过程可追溯性节省成本

  • 追踪每个关键制造环节,生成不良产品告警。
  • 实现订单柔性制造,识别每种产品并为操作员显示指令,消除手工误差。
  • 降低与质量跟踪相关的成本。
  • 记录每种产品特有的工艺数据,分析组装系统的运行方式并对其进行改进,提升关键绩效。

数字化资产追踪管理:在整个生命周期中管理企业的资产,消除检索时间,减少资产丢失、被盗或放错地方

  • 准确的位置检测,确保资产位置和状态,加快查找和减少分配资源的时间。
  • 实时监控资产使用状态。
  • 追踪资产移动并设置告警,实现资产流动管理。
  • 统计数据收集,监视各个工作区域的资源利用率,获取详细的报告和分析。

数字化人力调度管理:通过分析,改善人员活动轨迹和工作流程,消除效率低下环节,降低运营成本

  • 根据工作人员的历史位置和状况,优化工作流程。
  • 依据业务规则,区域访问限制,记录违规行为。

应用场景

供应链、产线、资产流转等

应用行业

制造业

硬件和软件

标签、基站、

管理软件、应用软件

应用案例